El People Analytics es la fusión del big data (pero con muchos menos datos, sería como una smart data) y los recursos humanos, en este sentido el departamento de recursos humanos se ha actualizado y esto es igual a People Analytics, como su propio nombre indica es un «analizador de personas» o mas bien un medidor del talento humano, vamos que esto sustituye a los antiguos Kpis.
¿Qué es People Analytics?
Podemos definir People Analytics como un recurso para explotar los datos y a través de técnicas estadísticas y metodología científica se consigue extraer los insights para tomar las mejores decisiones. Bien me ha quedado de fábula pero vamos a tomar un concepto mas amigable, se trata de una manera de estudiar a los empleados por medio de datos, pero no a un nivel frío y tratando al empleado como si tratásemos una mesa de despacho, no estamos hablando de eso, es mas bien saber cuales son las necesidades del empleado, saber con quien estamos trabajando y que les importa (una definición parecida a la de J. Bersin)
Para que sirve People Analytics
La herramienta de análisis de personas es una herramienta que le ayuda a entender cómo está su equipo con sus objetivos de desarrollo. Le ayuda a detectar tendencias e identificar áreas de mejora en todo el equipo, en lugar de concentrarse únicamente en el rendimiento individual.
La herramienta de análisis de personas le permite ver:
- El tamaño del equipo y las valoraciones medias
- Número medio de objetivos por persona
- Tasa de cumplimiento de objetivos del equipo
- Calificaciones a lo largo del tiempo
- El progreso de los objetivos a lo largo del tiempo, etc.
La importancia de People Analytics
Como bien sabemos existen muchas herramientas asociadas a big data para el tema de ventas y marketing dirigido a clientes, bien pues para hacernos una idea es lo mismo pero en menor cantidad de datos (de ahí el smart data) y en vez de vender tomar decisiones para vender, lo que hacemos es tomar decisiones acerca del empleado.
Por lo tanto podemos decir que la importancia de People Analytics reside en tres puntos clave:
- Toma de decisiones, pongamos un ejemplo, si estuviéramos en un proceso de reclutamiento, en el mismo existen sesgos que si analizamos los datos (si aplicamos People Analytics) pueden salir a la luz. Otro ejemplo sería en el caso de que en un puesto o en un departamento o incluso en la misma empresa existiera una alta rotación de empleados.
- Automatización de procesos, piénsalo así, no se si te gustan los videojuegos pero supongamos que jugamos a un juego de fútbol y que tienes que elegir un puesto para un lateral derecho, nos interesa que tenga cierta puntuación en ciertas habilidades, pues es lo que nos ofrece, una visualización de los datos para automáticamente saber quien puede ser mejor en el puesto.
- Y para finalizar, la experiencia del empleado, este es el punto fuerte de People Analytics, ya que al saber todo del empleado (todo lo que nos permitan los datos) podemos comprender y mejorar su estancia en la empresa.
Ventajas de People Analytics
Las ventajas de People Analytics son:
- Las empresas pueden tomar decisiones basadas en hechos y evitar el sesgo.
- Pueden invertir dinero en los proyectos que tienen mejores probabilidades de alcanzar sus objetivos.
- Puede ayudar a predecir cuándo una persona es probable que se quede en la organización.
- Puede ayudar a identificar las fuentes de retención.
- Puede ayudar a entender qué estrategias funcionan para reducir la rotación o mejorar el desempeño.
- Se pueden identificar posibles causas de bajo rendimiento y mala calidad del trabajo.
- Puede ayudar a predecir quién es probable que sea un buen candidato para un trabajo o promoción en particular.
Características de People Analytics en la empresa
No pienses que por ser una empresa pequeña no se puede utilizar People Analytics, vamos a ver las características y de que manera podemos aplicarlo:
Los fundamentos
Debemos basarnos en algo para poder crear algo, por decir de alguna manera, y People Analytics se basa en:
- Gobierno
- Metodología
- Stakeholders
Con estos tres puntos a los que nos referimos es que debe existir un método y todos deben estar involucrados en dicho método.
Los recursos
Tenemos claro que sino existen datos, no podemos analizar nada y sin personas que sepan analizar datos tampoco servirían de nada tenerlos, por lo cual aquí nos centramos en:
- Obtención de datos
- Tecnología
- Personal cualificado
Y para finalizar debemos saber de que nos sirve todo esto y para que por lo tanto viene el siguiente punto, el valor generado.
El valor
Para este punto la empresa debe ser consciente de la importancia de los datos, gracias a todo esto se podrá generar una cultura empresarial con mejores estadísticas, el retorno en la plantilla hacia la empresa puede ser muy elevado y como no, la experiencia del empleado, si el empleado está motivado y comprometido con la empresa, este es mas productivo.
Vale todo esto está muy bien, pero si queremos montar un People analytics, ¿por donde empezamos?
Aplicar People Analytics en la empresa
Ya hemos visto que es y para que sirve People Analytics, bien ahora vamos a ver como podemos implementarlo:
Recoger información
Como dijimos antes sin datos no tenemos nada, por lo cual lo primero que se debe hacer es recoger todos los datos posibles, eso sí, debemos priorizar que datos recoger ya que esto podría ser muy extenso, debemos saber que datos nos interesan. Estos datos deben ser:
- Relevantes para la empresa.
- Precisos.
- Imparciales.
- Fiables.
Como no sabemos que datos nos van a interesar, debemos recoger todos los que estén disponibles al principio. Aquí son fundamentales tanto los stakeholders como la calidad de lo que nos están transmitiendo. Ahora bien existen muchos datos que recoger, ¿Cuáles debemos priorizar? o ¿Por donde empezamos?
- Currículum, si es un proceso de selección ya tenemos datos que podemos recoger mediante el currículum.
- Formularios, se puede pasar un formulario con preguntas a los empleados y obtener datos.
- Cuestionarios o psicométricos a la hora del reclutamiento.
- Entrevistas individuales a los empleados.
- Mediante un CRM, los programas de empresas puede ofrecernos como el empleado interactúa con los clientes, tales como satisfacción del cliente, si se han cumplido los objetivos, las ventas, etc.
- Distancia del puesto de trabajo hacia su casa, suele ser un motivo para dejar la empresa si el trabajador tarda 3 horas en llegar a su puesto de trabajo, etc.
Integrar los datos
No nos volvamos locos en este punto, cuando empezamos puede parecernos un mundo y por ello es recomendable o bien hacer un máster de recursos humanos en el cual esté incluido people analytics o que nos lo lleve una consultora, al menos para iniciar.
Existen muchas opciones pero debemos ir paso a paso y saber como desde el dato obtenido llegar a la visualización que nos interesa:
| Obtener | Almacenar | Procesar | Análisis | Visualizar |
| Spark Streaming | HDFS | Spark | Spark | Tableau |
| Kafka | Hive | Hive | R. Studio | D3.js |
| Python | Kibana |
Esto simplemente son posibles recursos que se pueden utilizar para integrar los datos.
Análisis de los datos
Una vez realizado los procesos anteriores y estamos en la pantalla de visualizar, ¿Cómo analizamos esto?. Existen tres maneras posibles de análisis:
- Descriptivo
- Este tipo de análisis es el mas común, se basa en la situación actual y nos orienta o explica el porque del fracaso o éxito del empleado.
- Predictivo
- Para este análisis necesitaremos un histórico mayor que para el descriptivo, ya que gracias a este podríamos saber por ejemplo la cantidad de empleados necesarios de aquí a 2 años y sus habilidades.
- Prescriptivo
- El análisis prescriptivo nos indica que decisión deberíamos tomar en ciertos momentos o cual sería la mas óptima, vamos que analiza diferentes escenarios y nos dice cual sería el mas beneficioso.
People Analytics y Excel
Para empezar a realizar People Analytics podemos iniciar con Excel, te dejo un tutorial para que veas como funciona:
Hemos llegado al final del artículo, espero que te ayudara a conocer en que consiste People Analytics y para que sirve, ya sabes que si tienes cualquier pregunta puedes dejarme un comentario.